Nowy Claude Haiku 5.5 kosztuje do 90% mniej: co to zmienia w rachunku za automatyzację w małej firmie
Anthropic wypuścił 7 października 2026 najtańszy model Claude i obniżył cenę z 1 do 0,10 dolara za milion tokenów. Liczymy, ile to w złotówkach i czego cena nie mówi.
Artur Khomych, współzałożyciel REMIT
· 3 min czytania

Dario Amodei, współzałożyciel i dyrektor generalny Anthropic, wypowiada się na scenie konferencji TechCrunch Disrupt we wrześniu 2023 roku
Anthropic wypuścił 7 października 2026 roku model Claude Haiku 5.5 i wycenił go na 0,10 dolara za milion tokenów wejściowych oraz 0,50 dolara za milion wyjściowych, podczas gdy poprzedni Haiku 4.5 kosztował 1 i 5 dolarów. Dla firmy, która ma na przykład chatbota do pierwszej odpowiedzi klientom albo automat sortujący maile, oznacza to, że sama opłata za model przestaje być rachunkiem, o który trzeba się martwić, ale pod jednym warunkiem, o którym piszemy niżej.
Co się właściwie wydarzyło
Według strony produktowej Anthropic Haiku 5.5 jest najszybszym i najtańszym modelem firmy, przeznaczonym do zadań o dużej liczbie powtórzeń, takich jak streszczenia, zapytania do baz danych i klasyfikacja, a także do obsługi klienta na żywo. Cena obowiązuje dla zapytań do 100 tysięcy tokenów, a powyżej tej granicy wynosi 0,50 dolara za milion tokenów wejściowych i 2,50 dolara za milion wyjściowych. Anthropic podaje, że to o 90% taniej niż Haiku 4.5 dla krótszych zapytań i o około 75% taniej średnio.
Model dostępny jest na platformie Claude oraz u dostawców chmurowych: Amazon Web Services, Google Cloud i Microsoft Azure, a po raz pierwszy w rodzinie Haiku pozwala ustawić poziom wysiłku, od niskiego do maksymalnego. Tańsze są też tokeny z pamięci podręcznej, czyli powtarzające się fragmenty promptu, na przykład regulamin sklepu doklejany do każdego pytania: odczyt kosztuje 0,01 dolara za milion tokenów.
Ile to jest w złotówkach
Przyjmijmy własny, uproszczony przykład: firma obsługuje 1000 zapytań klientów miesięcznie, a każde to około 2000 tokenów wejściowych (pytanie, fragment regulaminu i instrukcja) oraz 400 tokenów odpowiedzi. To nasze założenie, a nie dane z jakiegokolwiek wdrożenia.
Przy cenach Haiku 5.5 daje to 2 miliony tokenów wejściowych po 0,10 dolara i 0,4 miliona wyjściowych po 0,50 dolara, czyli łącznie 0,40 dolara. Przy kursie NBP z 9 października 2026 roku, który wynosił 3,9022 zł, jest to około 1,56 zł miesięcznie, a ten sam ruch na cenniku Haiku 4.5 kosztowałby 4 dolary, czyli około 15,61 zł.
Różnica jest bardzo duża procentowo, ale w złotówkach to kilkanaście złotych miesięcznie, więc dla małej firmy decyzja o automatyzacji dużo bardziej zależy od kosztu wdrożenia, narzędzi wokół modelu i czasu osoby, która będzie sprawdzać odpowiedzi, niż od ceny tokenów.
Pułapka: cena za token to nie cena za zadanie
Artificial Analysis, niezależna firma porównująca modele, zauważa, że na ustawieniu maksymalnym Haiku 5.5 zużywa około 162 tysięcy tokenów wyjściowych na jedno zadanie testowe, czyli mniej więcej trzy razy więcej niż GPT-6 Luna (około 50 tysięcy), mimo takiej samej ceny bazowej. Na ustawieniu wysokim wynik 38 punktów w ich indeksie Haiku 5.5 osiąga przy około 55 tysiącach tokenów, a GPT-6 Luna na ustawieniu maksymalnym przy około 50 tysiącach.
Wniosek jest praktyczny: jeśli ktoś wdraża Ci automatyzację na tym modelu, zapytaj, na jakim poziomie wysiłku ma działać, bo od tego zależy rachunek, a nie tylko od cennika. Ta sama firma zaznacza też, że Haiku 5.5 ma mniejszą wiedzę faktograficzną niż większe modele Anthropic, choć rzadziej zmyśla odpowiedzi.
Pięć pytań przed przejściem na tańszy model
- Sprawdź, ile tokenów zużywa dziś Twoja automatyzacja, bo bez tej liczby nie da się policzyć oszczędności, a większość narzędzi pokazuje ją w panelu rozliczeń.
- Zapytaj dostawcę, na jakim poziomie wysiłku model będzie pracował i czy da się go obniżyć dla prostych zapytań.
- Przetestuj model na 30-50 prawdziwych zapytaniach klientów, a nie na przykładach demonstracyjnych, i zapisz, w ilu przypadkach odpowiedź była do przyjęcia bez poprawek.
- Oprzyj odpowiedzi o ceny, terminy i warunki na Twoich dokumentach wgranych do promptu, bo mały model gorzej pamięta fakty.
- Ustal, kto w firmie sprawdza próbkę odpowiedzi co tydzień, ponieważ tańszy rachunek nie zwalnia z kontroli jakości.
Jeśli Twoja automatyzacja przetwarza dane osobowe klientów, pamiętaj także o umowie powierzenia z dostawcą modelu, bo zmiana modelu na tańszy nie zmienia obowiązków z RODO. Ten tekst nie jest poradą prawną ani podatkową, a ceny pochodzą z dnia publikacji i mogą się zmienić.